本課程向非生物學背景的學生介紹基本的生物學知識,使他們瞭解精准醫學的基本概念。 它以癌症為模型疾病,說明精准醫療如何為患者提供更好、個性化的醫療解決方案。 本課程介紹了發現癌症病因的方法、準確診斷的科技、癌症治療的機制以及癌症治療的不同策略。
本課程向非生物學背景的學生介紹數位醫學、科技以及相關的大數據和分析知識。 數位醫學是數位科技(包括基因組科技)與醫學、生活和社會的融合,旨在提高藥物輸送的效率,使藥物更加個性化和精確。 本課程涵蓋高通量(HT)基因分型、HT錶型、人工智慧、大資料分析、公共資料庫、蛋白質組學和其他組學。 本課程的目標是培養學生對數位醫學的理解和所需的分析技能,以創造一種新的精准醫學範式。
醫療分析是我們經濟中增長最快的行業之一。 醫療分析允許檢查各種醫療數據中的模式,以確定如何改進臨床護理。 本課程向具有非醫療保健背景的學生介紹了醫療保健分析的基本要素,並為他們提供了人口健康信息學、臨床信息學、成像信息學、移動醫療及其對精准醫學的貢獻的概述。 本課程的目標是培養學生對醫療分析的理解和理解醫療數據的分析技能。
本課程介紹醫學中的人工智慧(AI)概念、相關的大資料分析和分析程式設計。 醫學人工智慧是在分析複雜的醫學數據時使用算灋和軟件來近似人類認知。 人工智慧目前正在改變醫療服務,並增强醫生在醫學中的作用。 本課程涵蓋分析程式設計(主要是R語言)、大資料分析以及人工智慧在醫學中的應用。 本課程的目標是培養學生的理解能力,並向他們傳授醫學人工智慧的實踐分析技能。
單個項目提供了計畫和執行重大研究、調查或開發專案的機會,並在學術監督下綜合學習,將整個碩士課程中學到的科技付諸實踐。 使用來自學術界、醫院、行業或政府的大型數据集,學生們可以開展高水准的協調學術和實踐工作,以解决生物醫學科學、醫學或醫療保健領域的現實問題,包括收集和處理真實數據,設計和實施數據科學方法和工具,以及應用、評估和批判性評估資料分析、視覺化和預測科技來解决實際問題。
CISC7201 Introduction to Data Science Programming
CISC7204 Data Science and Data Visualization
CISC7203 Database and Data Mining Technologies
CISC7202 Tools for Machine Learning