數據可以從各種各樣的途徑收集得來，各經濟產業能獲得的數據量已超越十年前所能想像的規模。現時可收集及分析的數據的規模及複雜程度大大增加，這不僅影響着社會的各個方面，包括醫療、商業、公共安全、科學發現及公共政策等，同時也帶來了全世界對相關人才前所未有的需求，包括數據工程師、數據科學家、統計學家，以及有能力將數據轉化為以實證為基礎的解決方案的數據分析員。
數據可以幫助我們發現規律及制定創新的解決方案。然而，我們從現有的數據中發掘價值的能力卻受缺乏專業知識和技術所限。處理數據需要專門的技能及工具，而且不可避免地會引發私隱、安全及道德等方面的棘手問題。數據科學是一門新興的、日益重要的學科。