基礎科目 2019-2020 學年

本課程旨在為對數據科學世界感到陌生的學生設計。在介紹了一些基本的算術、變量和Python中的數據結構後，學生將開始學習如何從真實數據集中收集和提取數據。將介紹一些使用控制流和Python套件（例如NumPy、SciPy、Pandas等）的數據分析技能。為了滿足大數據處理的需求，將討論一些分布式計算框架（例如Spark）和用Python的可視化工具。學生可以使用Python套件（例如scikit-learn）應用一些基本的學習算法，從數據中提取知識。

• 應用Python語言基本原則，包括基本語法、變量和流程控制，編寫他們的第一個程序；
• 應用函數並導入套件，以處理複雜和/或大型數據集；
• 應用科學套件（例如NumPy和SciPy）進行有用的計算；
• 使用外部套件（例如tabula）處理文本文件；
• 應用出色的數據可視化工具，對大型數據集進行可視化。