本課程旨在為學生提供關鍵的概念、分析和解决問題的技能，以解决行銷問題和決策。 具體來說，它向學生介紹了各種行銷分析（客戶、競爭對手和公司分析）和行銷策略。 將探索用於規劃和實施4P（產品、價格、地點和促銷）的工具和方法。 本課程在本地和全球運營的組織背景下綜合了理論和實踐。
本課程分析消費者和組織的購買行為。 重點放在如何以及為什麼做出購買決策，以及不同購買行為的心理、社會文化和經濟基礎上。 基於這些原則，學生應該能够預測買家（消費者和組織）對各種行銷行為的反應。
本課程旨在幫助學生瞭解大數據時代行銷數據的發展以及這些數據在行銷決策中的價值。 學生將瞭解企業可用的廣泛行銷數據，從數據中獲得見解並將見解轉化為有利可圖的客戶獲取、保留和增長努力的方法。 使用不同行業的示例討論了重要的行銷數據使用（例如，客戶行為預測、客戶價值評估、社會傾聽等）。 還將探討大數據行銷中的數據隱私問題和實施挑戰。
本課程為學生設計和進行商業領域的學術和應用研究做好準備。 它旨在為學生掌握研究過程提供必要的知識和技能。 主要課題包括問題識別、文獻綜述、研究設計、數據收集、分析方法和報告撰寫。
本項目報告為學生提供了一個機會，讓他們應用從之前在數據科學和專業領域的學習中獲得的知識。 學生將被要求識別其專業領域中存在的實際問題。 為了為發現的問題製定解決方案，他們需要進行詳細的文獻綜述，設計適當的研究方法，收集相關資料，使用大資料分析技術分析數據，解釋他們的發現，最後撰寫整個項目報告。
CISC7201 Introduction to Data Science Programming
CISC7204 Data Science and Data Visualization
CISC7203 Database and Data Mining Technologies
CISC7202 Tools for Machine Learning
