理學碩士學位(數據科學)— Data Strategy and Compliance
本課程向學生介紹大數據革命的法律觀點。 本課程旨在為學生提供這些新技術(人工智慧、機器學習和數據科學)如何影響和改變我們生活的總體概述。 本課程還探討了這些新技術在社會各個領域的法律影響。 本課程既面向希望反思其領域法律影響的數據科學學生,也面向希望探索數據科學法律影響的其他學科的學生。
大資料分析正在成為現代企業戰略規劃和決策的基本組成部分。 資料分析嵌入式電子商務戰畧的成功不僅取決於熟練的分析模型,還取決於有效地應對單個企業無法控制的一系列挑戰和外部因素。 本課程旨在培養識別和應對各種挑戰的能力,包括影響相關戰畧的法律和合規要求。 將涵蓋電子商務週期各個階段資料分析應用程序面臨的挑戰,包括企業對企業和企業對消費者部門的預測分析,以及加强戰畧的有效手段。
本課程旨在讓學生深入瞭解電子政務對資料安全和資訊保護的監管。 它審查了解决電子政務中數據隱私問題的監管框架,以及與各公共機构收集和使用數據相關的法律挑戰。 該課程還重點考察了數位化醫療保健和生物醫學研究,以及管理這些研究的法規。 它不僅解决了隱私和安全問題,還解决了其他重要挑戰,例如與精准醫學和臨床研究中的數據質量和資料分析相關的挑戰。
開發有效的人工智慧(AI)應用程序需要能够識別相關的機遇和挑戰,並從戰畧上加以應對。 本課程旨在探索人工智慧與法律之間的聯系,並介紹該領域的當代和新興問題。 它將研究特定的人工智慧應用,確定相關的法律挑戰,並比較主要司法管轄區如何監管這些挑戰。 本課程將涵蓋人工智慧用戶面臨的潜在法律風險和責任,並討論限制責任的預防措施。 將對人工智慧程式設計和機器學習算灋的數據保護和隱私義務以及智慧財產權保護進行比較研究。
項目報告旨在展示在特定背景下系統分析法律與數據應用及相關策略之間基本關係的能力。 學生將識別、研究和批判性地審查在所選主題或學院準予的案例研究背景下出現的關鍵跨學科問題。 學生可以進行基礎或應用研究,以尋求製定和實施有效數據策略所面臨的法律和政策挑戰的實用解決方案。 在選定的法律領域有能力的教員將監督項目研究,並最終準予項目報告。
CISC7201 Introduction to Data Science Programming
CISC7204 Data Science and Data Visualization
CISC7203 Database and Data Mining Technologies
CISC7202 Tools for Machine Learning