項目報告旨在鼓勵本課程的學生參與與大數據使用相關的不同層次的各種項目和實踐,培養他們在相關教育領域獨立收集、管理和處理大數據的能力。 項目報告應包括參與項目的目的、過程和結果。
本課程旨在向研究生介紹大數據在教育背景下的應用,包括數據科學的認識論基礎、教育中數據科學理論的深入知識以及進行教育評估的方法論細節。
本課程旨在向未來的數據科學家介紹教育管理中的數據驅動方法。 重點是使用和重新利用數據,以加强學校教育的治理和效率,並製定或更新相關政策和行政措施,以應對不斷變化的社會發展或法律法規的頒佈。
本課程旨在改進使用數據的教學。 在數位時代,大量數據可用於教學和學習目的。 本課程旨在通過利用數據驅動的方法來改善學習過程,從而拓寬學生的視野。 期望學生利用工具挖掘廣泛的學習模式和行為,以提高教學品質。 他們將研究、體驗和回顧大數據現有應用的理論和實踐,以便對其教育職責做出明智的判斷。
本課程旨在成為新興的定量/計算社會科學領域的一部分。 目標是讓學生掌握數據科學方法來回答社會科學問題。 本課程將介紹定量社會科學研究的原理和技巧。 學生將收到該領域使用的主要工具和想法的更新,並在整個課程中指導他們進行第一個數據驅動的研究專案。
本課程介紹了社會研究中大數據來源、機會和例子的廣泛概述,並說明了如何利用它們來改進社會科學研究。 重點放在與計算社會科學及其應用相關的選定主題上,例如非結構化和結構化網路資料的收集和分析。 這些方法將主要在R中演示。該課程對想要擴大研究範圍的社會科學學生和有興趣做更多社會科學的理科學生都有幫助。
#相關課程將於《澳門特別行政區公報》公佈後正式運作。
CISC7201 Introduction to Data Science Programming
CISC7204 Data Science and Data Visualization
CISC7203 Database and Data Mining Technologies
CISC7202 Tools for Machine Learning