數據科學理學碩士 Artificial Intelligence Applications專業
與FST合作
所有課程都是必修課:
CISC7298 Project Report
(必修)6 學分
在教職員監督下的獨立專案。專案報告著重於將現有的學術理論或先進技術與案例研究或工業專案的評估相結合。本計畫報告的目標是促進實踐與學術研究的結合。
Artificial Intelligence Applications 專業 必選選修表(表A/表B):
表 A:
New Special Topics in Artificial Intelligence Applications
3 學分
本課程介紹人工智慧應用中的專題和先進技術。具體內容每年可能會有所變化,具體取決於當前的發展和教師的專業化。
ECEN7106 Convex Optimization for Internet of Things Applications
3 學分
本課程重點介紹凸優化及其在無線通訊系統、資訊理論、訊號處理、控制系統和機器學習中的應用。第一部分將介紹凸優化理論—認識凸集、凸函數、凸最佳化問題和對偶性。課程的第二部分將介紹解決凸優化問題的演算法。本課程對於上述工程領域的學生和研究人員至關重要。
ECEN7107 Data Analysis for Internet of Things
3 學分
本課程是數據分析及其在物聯網中應用的入門課程。涵蓋三大主題:1)初級資料分析理論,包括分類、迴歸、主成分分析等; 2) 使用 NumPy、Pandas、Matplotlib 等進行資料分析的實務經驗Scikit-learn 包; 3)物聯網應用(以建築能源系統為例),其中將包括使用真實數據進行的綜合實驗。在本課程中,學生將學習數據分析和Python的系統知識。他們還將獲得使用 Python 分析物聯網資料的紮實實務經驗。
CISC7013 Principles of Artificial Intelligence
CISC7018 Computer Vision and Pattern Recognition
3 學分
本課程為研究生介紹電腦視覺和模式識別的基礎知識和高級主題。它強調電腦視覺和模式識別的理論和應用。主題包括貝葉斯決策理論、支援向量機、影像特徵、影像拼接、成分分析、神經網路和深度學習。
CISC7019 Web Mining
3 學分
本課程將涵蓋網路挖掘領域的基本概念、原理和演算法。首先介紹傳統資訊檢索系統的概念和網路搜尋引擎的原理,然後廣泛討論網路挖掘的技術和演算法,包括連結庫分析、網頁分類、網路廣告、推薦演算法、網路資訊擷取、網路圖像索引。該課程還要求每個學生完成一個相關的課程專案。
CISC7021 Applied Natural Language Processing
3 學分
本課程涵蓋自然語言處理 (NLP) 的基礎和高級主題,涉及計算模型在文字資料中的應用。在本課程中,將研究自然語言處理的核心任務,包括最小編輯距離、語言建模、納維貝葉斯、最大熵、文本分類、序列標記、詞性標記、語法分析和計算詞彙語義。將探索現代 NLP 應用,例如資訊檢索和統計機器翻譯。學生將學習如何制定和調查相關主題的研究問題。
CISC7022 Big Data Processing and Analysis
CISC7026 Introduction to Deep Learning
3 學分
本課程介紹深度學習 (DL) 基礎知識、方法和演算法,並使用現代 DL 庫工具(例如 PyTorch)進行實踐練習。在深度學習的入門講座之後,課程首先介紹神經網路的基礎知識,包括通用逼近器理論、學習神經網路、反向傳播、優化、隨機梯度下降和訓練神經網路的技巧,然後重點介紹典型的神經網路架構,包括卷積神經網路、循環神經網路和生成神經網路。
表 B:
New Intelligent Transportation and Vehicles
3 學分
本課程探討智慧交通和車輛系統的前沿領域,重點關注先進技術與交通和車輛系統的集成,以提高性能、安全性和永續性。主題包括自動駕駛汽車、交通管理系統、車對車通訊和智慧基礎設施。
CIVL7022 Advanced Computational Methods: Principles and Applications
3 學分
結構振動的修訂、蒙特卡羅模擬及其局限性、一階可靠性方法 (FORM) 和二階可靠性方法 (SORM)、重要性採樣和計算問題、振動控制、系統識別和損壞檢測、貝葉斯方法、其他更新主題。
CIVL7206 Innovative Methods and Applications of Information Technology in Construction
3 學分
本課程介紹建築業的創新技術。它涵蓋了施工管理策略、商業軟體和數位工具、工業化技術、基礎設施系統和設施以及新型施工方法和材料的先進發展。
本課程也涵蓋資訊科技在施工管理的應用。主題包括介紹成熟的資訊科技解決方案和新興趨勢。本課程採用講座和課外閱讀相結合的方式,並依賴每個類別的各種軟體產品的演示。此外,也邀請了來自不同建築公司的演講者討論代表性建築專案的最新實施情況
EMEN7032 Intelligent Theory and Engineering Applications
3 學分
本課程介紹智慧系統技術的基礎知識及其工程應用。它將介紹基於知識的系統、模糊邏輯和人工神經網路的原理,並探討製造和自動化如何從這些技術的應用中受益。它還將討論知識的表示、知識獲取、決策機制、學習和機器學習及其在各個工程領域的應用。
EMEN7039 Prognostics and Health Management of Engineering Systems
3 學分
本課程提供工程系統的預測和健康管理(PHM)的概念和方法,描述PHM技術及其在工程系統中的應用。將討論用於開發組件和系統的健康管理和監控的各種工具和技術。主題涉及感測器訊號擷取、資料預處理技術、用於特徵提取的各種訊號處理方法、機器學習方法和資料驅動的預測模型。成功完成本課程後,學生將很好地了解系統健康監測、健康評估的最佳感測器放置以及 PHM 領域當前的挑戰和機會。