智慧政務

3 學分

本課程介紹了社會研究中大數據來源、機會和例子的廣泛概述，並說明了如何利用它們來改進社會科學研究。 重點放在與計算社會科學及其應用相關的選定主題上，例如非結構化和結構化網路資料的收集和分析。 這些方法將主要使用R语言。

這門課程對想要擴大研究範圍的社會科學學生和有興趣做更多社會科學的理科學生都有幫助。

3 學分

本課程旨在教授學生處理開放政府數據和與智慧治理相關的其他（通常是大）數據的分析科技。 我們將重點介紹兩種類型的數據：文字數據和地理空間數據。

數位化文字是社會科學家的重要數據來源。 在政治學中尤其如此，因為大量難以分析的政治資訊體現在歷史和當代的演講和檔案中，這些演講和檔案可以越來越容易地轉換為數位化文字。 另一個基於文字的數據來源來自線上內容。

3 學分

本課程向學生介紹資料分析的理論和科技，用於監測和理解媒體行為和輿論。

雖然統計、傳播、媒體效應和輿論理論將被回顧，但重點是數據的實際分析和呈現。 目標有兩個：1）促進政府和合作環境中基於數據的政策制定和決策； 2）促進應用和學術環境中基於數據的理論構建。

3 學分

智慧治理是智慧都市發展的本質，強調通過使用資訊和通信技術（ICT）進行城市管理的公私合作。 為了智慧都市的成功，正在實施哪些智慧治理實踐？ 它如何與大數據在城市管理中的使用相結合？ 本課程旨在討論智慧治理的關鍵要素（包括虛擬和網絡政府組織網絡、政府與利益相關者之間的數位網絡、資料共用和數位議程、電子參與和社交媒體）。 它將借鑒不同國家的經驗，在交通、衛生、旅遊和公共安全等各個政策領域實施智慧政府。