由澳門大學協同創新研究院主辦的「第三屆澳門數據科學研討會」(MSDS 2025)於2025年12月8日在澳門銀河國際會議中心舉行,聚焦人工智能與大數據發展,助力澳門數字經濟與智慧城市建設。會議吸引了逾百名海內外專家學者、產業界代表及學生參與。

開幕禮上,澳門大學協同創新研究院數據科學研究中心主任余亮豪教授致辭,強調數據科學與人工智能在推動數字經濟、智慧城市和社會治理現代化中扮演的關鍵角色,並指出本屆研討會旨在加強海內外學者交流合作,推進産學研實踐應用轉化,助力澳門在粵港澳大灣區建設中發揮更大作用。

本屆研討會共設3場主題演講及7場嘉賓演講,涵蓋數據勘探與數據管理、機器學習演算法與技術、自然語言處理等領域的應用實踐等主題。

華東師範大學周傲英教授從數據庫視角探討數據與人工智能的關係,指出當代人工智能本質上是「數據智能」,強調未來需構建如同電網般的「數據動力平臺」;美國哥倫比亞大學副教授John William Paisley介紹高斯過程神經加性模型,展示如何在保持預測精度的同時提升監督學習模型的可解釋性;瑞士弗里堡大學教授Philippe Cudre-Mauroux則分享利用極端多標籤分類技術構建可擴展的技術監測框架。

演講嘉賓來自海內外多所知名高校與研究機構,包括香港大學、北京大學、廈門大學、南方科技大學、深圳大學、中國科學技術大學及法國國家信息與自動化研究院等。圍繞向量數據系統、空間數據可視化、時序異常檢測、檢索增強大語言模型等議題,嘉賓們分享了最新研究成果,體現數據科學在市場營銷、智慧交通、城市管理與人工智能系統等領域的廣泛應用。

與會學者指出,澳門在聯通內地與國際科研資源、推動大灣區科技協同創新方面優勢獨特。持續舉辦此類高水平學術活動,將有助提升澳大在數據科學領域的國際影響力,推動粵港澳大灣區的科技創新、人才培養及科研成果轉化。

Prof. Aoying ZHOU

Prof. John PAISLEY

Prof. Philippe CUDRE-MAUROUX

Audience listening to the talk